記事執筆者：認定SEOコンサルタント 三田健司
「最近よく聞くAI検索エンジンって、Google検索と何が違うのですか」「うちの会社もAIの回答に出てくるようにしたほうがいいのでしょうか」。こうしたご相談を、この1年で本当によくいただくようになりました。
AI検索エンジンは、調べものの道具として便利なだけでなく、企業にとっては「お客様に見つけてもらう場所」が増えたことも意味します。使う側と見つけてもらう側、両方の目線で知っておく必要があります。
この記事では、AI検索エンジンの意味と仕組み、主なサービスの特徴を整理したうえで、この1年で変わったこと、業務での上手な使い方、そして企業がAI検索に選ばれるための対策までを解説します。
筆者は全日本SEO協会認定SEOコンサルタントとして、Web制作とSEOに10年以上携わり、延べ1,000件以上のご相談に対応してきました。Googleの公式ドキュメントで確認できることと、業界の見方にとどまることを分けてお伝えします。
AI検索エンジンとは？従来の検索との違い
まずはAI検索エンジンという言葉の意味と、これまでの検索との違いを整理しておきましょう。
AI検索エンジンの定義
AI検索エンジンとは、利用者の質問に対して、ウェブ上の情報をもとにAIが文章で回答をまとめ、参考にしたページへのリンクを示す検索の仕組みです。厳密な定義があるわけではなく、Googleの「AIによる概要」や「AIモード」、ChatGPTの検索機能、Perplexityなどをまとめてこう呼ぶことが一般的です。
答えを直接返し、根拠のページを添える点が、AI検索エンジンのいちばん大きな特徴です。利用者はリンクを一つずつ開かなくても、要点をつかめるようになりました。
キーワード検索との違い
従来の検索では、利用者が「AI検索 とは」のように単語を並べて入力し、表示されたページの一覧から自分で答えを探していました。検索エンジンの役割は、質問に合いそうなページを順番に並べることでした。
AI検索では、「従業員10人の会社がAIを導入するなら何から始めるべきか」のように、話し言葉の長い質問をそのまま入力できます。検索の役割が「ページを並べる」から「答えをまとめる」へ広がったと考えるとわかりやすいでしょう。
仕組み：検索とAIの組み合わせ
AI検索エンジンの多くは、質問を受け取ると裏側でウェブを検索し、見つけたページの内容をAIが読み取って回答を組み立てています。AIが学習した知識だけで答えるのではなく、検索で集めた最新の情報を使うのが特徴です。
Googleは、AIモードなどで一つの質問を複数の関連する検索に分けて同時に調べる仕組みを、公式ドキュメントで「クエリファンアウト」と呼んで説明しています。1回の質問で、関連する多くのページが参照されることになります。
対話型の生成AIとの違い
ChatGPTやClaudeのような対話型の生成AIは、検索を使わずに、学習した知識だけで答えることもあります。その場合、学習した時点より新しい出来事は答えられず、出典も示されません。
AI検索エンジンは、回答のたびにウェブを調べて出典を示す点で、こうした使い方とは区別されます。同じサービスでも、検索機能を使ったかどうかで回答の性質が変わることを知っておくと、情報の確かさを判断しやすくなります。
それでも「検索」であることは変わらない
AIが回答を作るといっても、その材料はウェブ上のページです。参照されるページの多くは、通常の検索でも見つけられるページだと考えられます。
AI検索の土台には、従来の検索の仕組みがあると理解しておくと、後で説明する企業側の対策も見えてきます。
主なAI検索エンジンの種類と特徴
次に、日本の中小企業の方が業務で触れることの多いAI検索エンジンを紹介します。サービスの内容は頻繁に変わるため、ここでは大まかな特徴にとどめます。
Googleの「AIによる概要」と「AIモード」
「AIによる概要」は、通常のGoogle検索の結果の上部にAIの要約が表示される機能です。特別な操作をしなくても、質問によっては自動で表示されます。
「AIモード」は、AIとの対話形式で検索を続けられる機能で、2025年9月に日本語でも提供が始まりました。追加の質問を重ねながら調べものを深められるのが特徴です。
Google検索の延長で使えるため、新しいサービスに登録する必要がないのも利点です。普段のGoogle検索で、質問によってはAIによる概要が表示されているかを意識して見てみると、AI検索がどれだけ身近になっているかが実感できるはずです。
ChatGPTの検索機能
OpenAIのChatGPTには、ウェブを検索して回答に出典のリンクを添える機能があります。普段からChatGPTで文章作成をしている方なら、同じ画面で調べものまで済ませられます。
会話の流れを踏まえて検索してくれるため、前の質問を前提にした深掘りが得意です。一方で、どのページを参照したかは回答ごとに確認する必要があります。
Perplexity
Perplexityは、検索して答えることに特化したAIサービスです。回答の文中に番号付きで出典が示されるため、根拠をたどりやすい作りになっています。
調べものや情報収集を主な目的に使う方に向いています。業務で使う場合は、法人向けプランの有無やデータの扱いを公式の案内で確認してから導入しましょう。
Microsoft Copilot
MicrosoftのCopilotは、検索エンジンのBingと連携し、ウェブの情報をもとに回答します。WindowsやMicrosoft 365にも組み込まれており、仕事で使うソフトの中から呼び出せます。
Microsoft 365を使っている会社では、メールや資料作成の延長で調べものができる点が便利です。
Gemini
Geminiは、Googleが提供する対話型のAIです。Google検索と連携して情報を調べられるほか、GmailやGoogleドキュメントなどGoogle Workspaceのサービスとも組み合わせて使えます。
Google Workspaceを業務で使っている会社なら、普段のツールの延長でAIを試しやすいのが利点です。検索結果に表示される「AIによる概要」や「AIモード」とは入り口が異なる点に注意しましょう。
用途別の使い分け
最新のニュースや地域の情報を調べるならGoogle、文章作成と調べものを一度に済ませたいならChatGPT、出典を丁寧にたどりたいならPerplexityというように、目的で使い分けるのが現実的です。
一つのサービスに頼り切らず、大事な調べものは二つ以上で確かめる習慣をつけると、誤った情報をそのまま使ってしまう危険を減らせます。
実際の業務では、二つほどのサービスを決めて使い慣れておくと、回答の癖がわかり、確認の手間も減っていきます。新しいサービスが次々に登場しますが、すべてを追いかける必要はありません。
この1年で変わったこと
AI検索を取り巻く環境は、この1年で大きく動きました。旧版の記事を公開した2025年6月の時点からの主な変化を、Googleの公式情報を中心に整理します。
GoogleのAIモードが日本語で使えるようになった
2025年9月9日、GoogleはAIモードの日本語での提供を始めたと発表しました。日本でも、長い質問を対話しながら調べる使い方が身近になっています。
これにより、会社名やサービス名を含む質問が、AIの回答の中で扱われる場面も増えたと考えられます。自社がどう紹介されているかを確かめる重要性が高まりました。
Googleが生成AI検索の最適化ガイドを公開した
2026年5月15日、Googleは検索セントラルで、生成AIによる検索機能に向けたサイト運営者向けのガイドを公開し、7月10日にも更新しています。ガイドでは、生成AI検索への最適化は検索体験の最適化であり、引き続きSEOであるという考え方が示されています。
同じガイドには、AIのために文章を細かく分ける必要はないこと、構造化データは生成AI検索に必須ではないことも書かれています。AI検索のための特別な裏技は不要で、基本のSEOが土台になることを、Google自身が明確にした形です。
llms.txtについてGoogleが見解を明記した
AI向けの案内ファイルとして話題になった「llms.txt」についても、Googleは2026年6月に見解を明記しました。Google検索自体はこのファイルを使っておらず、作っても検索での表示に良くも悪くも影響しないという内容です。
他のAIサービス向けに設置すること自体は否定されていませんが、Google検索のために急いで用意する必要はありません。
AIからのアクセスを測れるようになってきた
Googleアナリティクス4（GA4）では、2026年5月からAIアシスタント経由の流入をまとめて確認できるチャネルが加わりました。Search Consoleでも、生成AIの検索機能での表示状況を確認できるレポートが2026年6月に発表され、8月31日までに世界中のすべてのサイトへ提供されました。
これまで「AI検索からどれくらい人が来ているのか分からない」という声が多かったのですが、少しずつ数字で確認できるようになってきました。
企業の関心は「順位」から「紹介のされ方」へ
こうした変化を受けて、筆者のもとに届くご相談の中身も変わってきました。以前は「検索で何位か」が中心でしたが、最近は「AIに自社がどう説明されているか」を気にされる経営者の方が増えています。
検索の順位は今も大切な指標ですが、それに加えて、AIの回答の中で自社の強みや所在地が正しく伝わっているかを確かめる視点が必要になってきたと筆者は考えています。
AI検索エンジンを業務で上手に使うコツ
便利なAI検索エンジンも、使い方次第で得られる情報の質が大きく変わります。ここでは、業務で使うときに意識したいコツを紹介します。
質問は具体的に、条件を添えて入力する
「SEO対策の方法」と聞くより、「栃木県の歯科医院が、地域の患者を増やすためにホームページでできるSEO対策」と聞くほうが、自社に合った答えが返ってきます。業種、地域、規模、目的といった条件を添えるのがポイントです。
質問に前提条件を書き込むほど、回答は自社向けになると覚えておきましょう。うまくいかないときは、条件を一つずつ変えて聞き直すと答えの違いが見えてきます。
聞き方を変えて、回答を比べる
AI検索の回答は、同じ内容を聞いても言い回しによって変わることがあります。一度の回答で判断せず、質問の表現を変えたり、別のサービスで同じことを聞いたりして、答えを比べてみましょう。
複数の回答で共通している部分は信頼しやすく、食い違っている部分は一次情報で確認が必要な部分だとわかります。比べることで、AIの回答の確からしさを自分で判断できるようになります。
出典のリンクを開いて確かめる
AI検索の回答は、参照したページの内容を要約したものです。要約の途中で意味が変わったり、古い情報が混ざったりすることがあります。
大事な判断に使う情報は、必ず出典のリンクを開いて、元のページに本当にそう書かれているかを確かめてください。出典が示されていない回答は、そのまま使わないほうが安全です。
料金・法律・数字は一次情報で確認する
サービスの料金、法律や制度、統計の数字は、変化が早く、AIの回答と実際がずれやすい分野です。公式サイトや官公庁の発表など、情報の出どころ（一次情報）で最終確認するようにしましょう。
特に、法律や税務の判断にかかわる内容は、AIの回答だけで決めず、弁護士や税理士などの専門家にご相談ください。
業務での活用例
競合のサービス内容の下調べ、業界ニュースの要点整理、補助金や制度の概要の把握など、調べものの「最初の一歩」にAI検索は向いています。全体像をつかんでから、細部を一次情報で詰めるという使い方です。
社内の会議前に、議題に関係する最新の動向をまとめておく使い方も効果的です。調べる時間を減らし、考える時間に充てられます。
調べた結果を社内で共有できる形に残す
AI検索で調べた内容は、会話の画面に埋もれてしまいがちです。役に立った回答は、質問した文章、回答の要点、確認した出典のページをセットにして、社内の共有フォルダなどに残しておきましょう。
同じことを別の社員がもう一度調べる手間が省けるうえ、あとから情報の根拠をたどれるようになります。AIの回答をそのまま貼るのではなく、確認した結果を自分の言葉でまとめておくのがコツです。
AI検索エンジンを使うときの注意点
業務でAI検索エンジンを使うなら、便利さと同時にリスクも押さえておく必要があります。代表的な3つの注意点を整理します。
機密情報や個人情報を入力しない
AI検索に入力した質問の内容は、サービスによっては品質改善などに使われることがあります。顧客の名前や連絡先、未公開の売上や取引条件などは入力しないのが原則です。
会社として使う場合は、入力してよい情報の範囲を社内ルールで決め、法人向けプランなどデータの扱いが明記されたサービスを選ぶと安心です。
もっともらしい誤り（ハルシネーション）に注意する
AIは、事実と異なる内容をもっともらしい文章で答えることがあります。この現象はハルシネーションと呼ばれ、AIの仕組み上、完全になくすことは難しいとされています。
AIの回答は「下書き」と考え、人が確認してから使うことが大切です。社外に出す資料や記事に使う場合は、特に念入りに確認しましょう。
著作権と引用のルールを守る
AIがまとめた文章には、他人の著作物の表現がそのまま含まれている可能性があります。そのまま自社のホームページや資料に転載すると、著作権の問題になるおそれがあります。
文化庁は「AIと著作権に関する考え方について」で、生成AIと著作権の関係について考え方を整理しています。判断に迷う場合は、弁護士などの専門家にご相談ください。
社内で使うサービスとルールを決めておく
社員がそれぞれ別のAI検索サービスを個人のアカウントで使っていると、どの情報が入力されたのかを会社が把握できません。業務で使うサービスをあらかじめ決め、使い方のルールを共有しておくことが大切です。
使ってよい場面と使ってはいけない場面、回答を社外に出す前の確認方法などを、簡単な文書にまとめておくだけでもトラブルを防げます。
企業がAI検索に選ばれるための対策
ここからは、AI検索の回答の中で自社が紹介される、つまり「選ばれる側」になるための対策です。冒頭でご紹介した「うちの会社も出てくるようにしたい」というご相談への答えになります。
基本はSEOと同じと考える
先ほど紹介したGoogleのガイドのとおり、生成AI検索への最適化はSEOの延長にあります。検索エンジンに正しく読み取られ、利用者の役に立つページを作ることが、AI検索でも土台になります。
「AEO」や「GEO」といった新しい言葉も聞かれますが、まったく別の対策が必要になったわけではありません。まずは基本のSEOができているかを点検することから始めましょう。
一次情報と専門性を発信する
AIの回答は、複数のページの情報をまとめて作られます。どこにでも書いてある一般論だけのページより、自社でしか書けない経験や事例、具体的な数字を含むページのほうが、参照される価値が高いと考えられます。
自社の実体験と専門知識を、具体的な言葉で書くことが、AI検索でも人間の読者にとっても選ばれる理由になります。誰が書いたのかを明記することも、信頼につながります。
お客様の質問に答えるページを用意する
AI検索には、「〇〇の費用はいくらか」「〇〇と△△の違いは何か」といった具体的な質問が多く入力されます。お客様から実際によく聞かれる質問を集め、それに正面から答えるページや記事を用意しておくことが有効です。
日々の問い合わせや商談で出た質問をメモしておき、記事のテーマにするのがおすすめです。お客様の生の質問こそ、AI検索でも求められる情報になります。
インデックスとスニペットを止めない
Googleの「AIによる概要」のリンクに表示されるには、ページがインデックスに登録され、スニペット（検索結果の説明文）付きで表示できる状態であることが条件だと、Googleは説明しています。それ以上の追加の要件はないとされています。
うっかりnoindexを付けていたり、スニペットを制限する設定をしていたりすると、GoogleのAI検索機能にも出られません。Search Consoleで、重要なページがインデックスされているかを確認しておきましょう。
会社の基本情報を正確にそろえる
AI検索で「地域名＋業種」の質問をすると、会社名や所在地、営業時間などがまとめて紹介されることがあります。こうした基本情報が、自社サイトとGoogleビジネスプロフィール、各種のポータルサイトで食い違っていると、誤った紹介につながるおそれがあります。
会社概要のページに、正式な社名、所在地、電話番号、事業内容、代表者名をはっきり書き、外部のサービスに登録している情報も同じ内容にそろえておきましょう。地域で商売をしている会社ほど、この地道な整備が効いてきます。
Google検索ではllms.txtなど特別なファイルは不要
AI検索向けとして、特別なファイルや専用のタグを勧める情報も見かけます。ただしGoogleは、生成AI検索のために特別なファイルやマークアップは必要ないと説明しています。
限られた時間は、ページの中身の改善や、会社の基本情報を正確に載せることに使うほうが効果的です。
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AI検索からの評価と流入を確かめる方法
対策をしたら、効果を確かめる仕組みも用意しておきましょう。ここでは、中小企業でも無料で始められる確認方法を紹介します。
Search Consoleで表示状況を見る
Search Consoleは、Google検索での表示回数やクリック数を確認できるGoogleの無料ツールです。2026年8月31日からは、AIによる概要やAIモードでの表示状況を確認できるレポートもすべてのサイトで使えるようになりました。
まず自社サイトをSearch Consoleに登録しておくことが、AI検索の時代でも効果測定の出発点です。
GA4でAI経由の流入を見る
GA4では、ChatGPTなどのAIサービスから自社サイトに来た人の数を、チャネルの一つとして確認できるようになっています。どのページに来て、問い合わせにつながったかまで追えるのがGA4の強みです。
月に一度、AI経由の流入がどのページに集まっているかを見るだけでも、どんな情報が求められているかのヒントになります。
実際に質問して、自社の紹介のされ方を確かめる
数字だけでなく、実際にAI検索で自社に関係する質問をしてみることも大切です。「地域名＋業種＋おすすめ」や自社名で質問し、どのように紹介されているか、誤った情報が出ていないかを確認します。
回答は質問の仕方や時期によって変わるため、同じ質問を月に一度記録しておくと変化に気づきやすくなります。誤った情報が出ていたら、自社サイトやGoogleビジネスプロフィールの情報が正しいかをまず見直しましょう。
確かめた結果から改善の順番を決める
数字と実際の回答を確かめたら、改善する順番を決めます。問い合わせにつながりやすいサービス紹介のページや、よく質問される内容のページから手を入れるのが効率的です。
一度に多くのページを直すと、どの改善が効いたのかが分からなくなります。1か月に数ページずつ直し、翌月に同じ方法で確かめる、という小さな繰り返しを続けることが、結果的に近道になります。
よくある質問（FAQ）
AI検索エンジンが普及すると、SEOは不要になりますか？
不要にはなりません。AI検索の回答もウェブ上のページを材料にしており、Googleは生成AI検索への最適化も引き続きSEOであると説明しています。
検索結果の見え方は変わっても、役に立つページを作り、正しく読み取ってもらうという基本は変わりません。
AI検索の回答に自社を必ず載せる方法はありますか？
確実に載せる方法はありません。どのページを参照するかはAI検索の仕組みが判断しており、外部から指定することはできないためです。
自社でしか書けない情報を発信し、基本のSEOを整えることで、参照される可能性を高めていくことが現実的な対策です。
無料のAI検索エンジンを業務で使っても大丈夫ですか？
調べもの自体に使うことは問題ありませんが、顧客情報や社内の機密情報は入力しないようにしてください。サービスによって、入力内容の扱いが異なります。
会社として本格的に使う場合は、データの扱いが明記された法人向けプランの利用と、社内ルールの整備をおすすめします。
AI検索の回答に自社の誤った情報が出ていたらどうすればいいですか？
まずは、自社サイトやGoogleビジネスプロフィールなど、自社で直せる情報が正しいかを確認しましょう。AIは公開されている情報をもとに回答するため、元の情報を正すことが基本です。
GoogleのAIによる概要には、回答に対してフィードバックを送る仕組みもあります。誤りが続く場合は、フィードバックも合わせて送っておきましょう。
AI検索エンジンとChatGPTは同じものですか？
同じではありません。ChatGPTは対話型のAIサービスの名前で、その中にウェブを検索して答える機能があります。
AI検索エンジンは、そうした「検索してAIが答える仕組み」全体を指す言葉として使われています。
ChatGPTの検索機能も、AI検索エンジンの一つと考えるとわかりやすいでしょう。
まとめ｜AI検索エンジンは「使う」と「選ばれる」の両面で備える
AI検索エンジンは、質問に文章で答え、参考にしたページを示す新しい検索の形です。Googleの「AIによる概要」や「AIモード」、ChatGPT、Perplexity、Copilotなど、目的に応じて使い分けるのが現実的です。
この1年で、AIモードの日本語提供が始まり、Googleは生成AI検索への最適化もSEOであるという考え方をガイドで示しました。GA4やSearch ConsoleでAI経由の流入や表示を確かめられるようにもなってきています。
業務で使うときは出典を確かめ、機密情報を入力しないことが基本です。選ばれる側としては、自社でしか書けない情報を発信し、基本のSEOを整えることが土台となる対策です。
まずは、AI検索で自社名を質問し、どう紹介されているかを確かめるところから始めてみましょう。
AI検索対策のご相談はアクセス・リンクへ
株式会社アクセス・リンクでは、中小企業向けにSEOコンサルティングとAI検索対策を行っています。自社サイトがAI検索にどう扱われているかの確認から、記事の改善、Search ConsoleやGA4での効果測定まで、まとめてご相談いただけます。
代表の三田健司は全日本SEO協会認定SEOコンサルタントとして、Web制作とSEOで延べ1,000件以上の実績があります。Googleの公式情報にもとづき、確約できないことは確約せず、実務で効果を確かめながら進めます。
ご相談はお問い合わせフォームからお気軽にどうぞ。
記事執筆・株式会社アクセス・リンク 代表取締役
Webサイト制作歴10年以上の経験を元にSEOコンサルティングを行い、延べ1,000件以上のサポート実績を誇ります。個人事業主や中小企業向けのホームページ制作やSEOコンサルティングを得意としています。
（社）全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント
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