記事執筆者：認定SEOコンサルタント 三田健司
「AIで書いた記事をそのまま公開しているけれど、Googleから問題視されないか心配です」というご相談が、ここ数か月で目に見えて増えています。生成AIで下書きを作ることは、中小企業のWeb担当者にとってすでに当たり前の作業になりました。
そうした中、Googleは2026年10月1日（米国時間）に、生成AIコンテンツの扱いを説明した公式ドキュメントと、有用なコンテンツの作り方を説明した公式ドキュメントの2つを更新しました。AIで作った文章は公開前に人が事実確認とレビューを行うことが「極めて重要」だと、これまでより強い言葉で書かれています。
さらに、ページの品質を考えるうえで中心になる「メインコンテンツ」の定義と、品質を見る4つの視点（努力・独自性・技能・正確性）が新たに明記されました。どちらも、AIを使って記事を量産しがちな企業サイトにとって無視できない内容です。
この記事では、全日本SEO協会認定SEOコンサルタントとして、Web制作10年以上・延べ1,000件以上のサイトに関わってきた筆者が、今回の更新内容を一次情報にもとづいて整理します。そのうえで、中小企業が明日から実践できる公開前チェックの手順まで具体的に解説します。
Googleが2026年10月に更新した2つの公式ドキュメント
更新されたのは「生成AIコンテンツ」と「有用なコンテンツ」のページ
今回更新されたのは、Google検索セントラルの「ウェブサイトでの生成AIコンテンツの使用に関するGoogle検索のガイダンス」と、「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」の2ページです。どちらも英語版のページ末尾に、最終更新日として2026年10月1日が表示されています。
Googleの公式な更新履歴（ドキュメントの更新情報ページ）では、生成AIコンテンツのガイダンスについて「検索品質評価ガイドラインの情報を反映した」と説明されています。更新の理由は「開発者向けイベントで使っている説明資料と内容をそろえるため」とされています。
検索品質評価ガイドラインとの関係
検索品質評価ガイドラインとは、Googleが外部の評価者（検索品質評価者）に検索結果の良し悪しを判定してもらうための手引書です。評価者の判定は順位に直接反映されるものではなく、Googleがランキングの仕組みがうまく働いているかを確かめるために使われます。
つまり今回の更新は、これまで評価者向けの手引書に書かれていた考え方を、サイト運営者向けの公式ドキュメントにも書き写したものだと言えます。評価者がどこを見ているかがサイト運営者にも明示されたことで、「何を直せばよいか」がはっきりしたと筆者は受け止めています。
SEO業界での受け止め方
海外のSEO専門メディアであるSearch Engine Roundtableは、10月1日〜2日（米国時間）にこの2つの更新をそれぞれ記事にしました。特に同メディアは、Googleの検索ヘルプ文書で「critical（極めて重要）」という強い単語が使われるのは珍しいと指摘しています。
なお、9月下旬から始まったGoogleのスパムアップデートとの関係を指摘する声もありますが、Googleは両者の関係について何も説明していません。ここは推測の域を出ないため、ドキュメントに書かれている内容そのものを確認することが大切です。
日本語版のページはまだ更新されていない
2026年10月3日時点で、2つのページの日本語版は最終更新日がそれぞれ2025年12月31日（生成AIコンテンツ）と2025年12月18日（有用なコンテンツ）のままで、今回の追記は反映されていません。Googleのドキュメントは英語版が先に更新され、日本語版は後から翻訳されるのが一般的です。
最新の内容を確認するときは、ページ下部の言語切り替えで英語（English）を選び、最終更新日を見比べる習慣をつけておくと安心です。
「生成AIコンテンツ」のガイダンスで変わった点
公開前の事実確認とレビューが「極めて重要」に
更新後のガイダンスでは、まず「生成モデルは事実を検索しているのではなく、学習データにもとづいて、もっともらしい言葉の並びを予測している」と仕組みが説明されています。そのため、生成AIの出力には誤り（ハルシネーション）が含まれることがあると明記されました。
そのうえで、AIで生成したすべてのコンテンツについて、公開前に正確さと信頼性を人の手で事実確認し、レビューすることが極めて重要だと書かれています。「できれば確認してください」ではなく、確認を前提とした書き方になっている点が大きな変化です。
ハルシネーションとは、AIが事実と異なる内容をもっともらしく作り出してしまう現象のことです。数字や日付、法律や制度の名称、他社の製品名などは特に誤りが起きやすく、筆者が日々AIの下書きを確認していても、毎回どこかに修正点が見つかります。
タイトル・説明文・alt・構造化データも確認の対象
見落とされやすいのが、確認の対象に「メタデータ」が含まれている点です。ガイダンスでは、title要素、メタディスクリプション、構造化データ、画像の代替テキスト（alt属性）を挙げ、これらは検索結果に表示されることがあるため同じようにレビューするよう求めています。
これらのメタデータは以前から正確さや品質に配慮すべき対象として挙げられていましたが、今回の更新で「人による事実確認とレビュー」の対象であることが明記されました。最近はWordPressのプラグインやAIツールで自動作成する機能が増えたので、本文だけでなく、検索結果に出る短い文章こそAI任せにせず人が目を通すようにしましょう。
構造化データは検証ツールでのチェックも必要
なお、ここから紹介する構造化データの検証、作り方の説明、Merchant Centerのポリシーは今回の更新以前から記載されていた内容ですが、あわせて確認しておきましょう。
構造化データについては、さらに一歩踏み込んだ記述があります。構造化データの一般的なガイドラインと、検索機能ごとの個別ポリシーに従っていること、そしてマークアップを検証して検索機能の対象になれる状態かを確認することが求められています。
AIにJSON-LD（構造化データを書くための形式）を書かせると、ページに存在しない情報を入れてしまったり、項目名を間違えたりすることがあります。Googleのリッチリザルトテストで検証してから公開する流れを、社内の決まりにしておくと安全です。
作り方を読者に伝えることも推奨
もう1つの柱が「ユーザーに背景を伝える」ことです。コンテンツを自動生成している場合は、どのように自動化を使ったのかといった背景情報を、読者にとって意味のある形で示すことを検討するよう書かれています。
ネットショップについては、Google Merchant Centerのポリシーとして、AIで生成した画像にIPTCという規格のメタデータ（DigitalSourceType を TrainedAlgorithmicMedia とする）を含めること、AIで生成した商品名や説明文は区別してAI生成と示すことが求められています。商品データをAIで作っている事業者は、あわせて確認しておきましょう。
新たに明記された「メインコンテンツ」とは
メインコンテンツの定義
「有用なコンテンツ」のページには、検索品質評価ガイドラインが「ページ品質を評価するうえで最も重要な要素の1つはメインコンテンツの品質である」と強調している、という一文が加わりました。ここでいう品質とは、ページが目的を果たし、訪れた人が満足できるかどうかです。
Google検索はメインコンテンツを「ウェブページのうち、そのページが目的を果たすことに直接役立つ部分」と定義しています。サイドバーや広告、フッターのような周辺部分ではなく、ページの中心にある情報そのものを指すと考えるとわかりやすいでしょう。
メインコンテンツに含まれる5つの要素
ドキュメントでは、ページの目的によってメインコンテンツに含まれうるものとして、5つの例が挙げられています。1つ目は本文の文章や記事、画像、音声、動画といった主要なテキストとメディアです。
2つ目は計算ツールや検索機能などの組み込みの機能、3つ目はページの目的を直接満たす場合の掲示板の投稿やクチコミ、4つ目はタブや折りたたみの中にある情報（商品仕様や注意事項など）です。5つ目として、ページのタイトルと見出しも含まれると明記されています。
見出しとタイトルもメインコンテンツに含まれる意味
中小企業のサイトにとって特に大事なのは、タイトルと見出しもメインコンテンツの一部として品質が見られると書かれた点です。見出しは「訪問するかどうかを判断する手助けになるもの」と説明されており、中身を正しく要約しているかが問われます。
同じページの自己点検の質問にも、「メインの見出しやページタイトルは、内容をわかりやすく要約しているか」「誇張や過度に刺激的な表現になっていないか」という項目があります。AIに見出しを作らせると大げさな表現になりがちなので、ここは人が整えるべき部分です。
タブや折りたたみの中も評価の対象
よくある誤解に「タブの中に隠した情報は評価されない」というものがあります。今回のドキュメントでは、タブや展開式のセクションに入っている情報もメインコンテンツに含まれうると明記されました。
スマートフォンで見やすくするためにFAQや仕様を折りたたむのは問題ありません。ただし、中身が薄いまま折りたたんでいるだけでは意味がないので、見えにくい場所の情報ほど丁寧に書いておくことをおすすめします。
品質を見る4つの視点「努力・独自性・技能・正確性」
努力（Effort）：人の手がどれだけ入っているか
検索品質評価者がメインコンテンツの品質を見るときの基本的な属性として、4つの視点が示されました。Search Engine Roundtableは、英語の頭文字をとってこれを「EOT/SA」と呼んでいます。
1つ目の努力は、コンテンツやそれを支える仕組みの作成にどれだけ人の作業が入っているかです。独自の分析を書くことや、ゲーム用の地図を自作することは努力が大きい例として挙げられています。
反対に、フィードからページを自動生成したり、人の監督や選別なしに生成AIで大量の文章を作ったりすることは、努力がほとんどない例として明記されました。他のサイトを出典として示すことは、独自の努力の代わりにはならないとも書かれています。
独自性（Originality）：他にない情報や視点があるか
2つ目の独自性は、他のウェブサイトでは手に入らない、独自の情報や視点をどれだけ提供しているかです。AIは学習済みの情報を組み合わせて文章を作るため、何もしなければ「どこかで読んだことのある内容」になりやすいという弱点があります。
中小企業の強みは、自社の現場でしか得られない情報を持っていることです。お客様からよく受ける質問、施工や納品の実例、失敗から学んだ注意点などを書き加えるだけで、独自性は大きく高まります。
技能（Talent or Skill）：満足できる体験を作る力
3つ目の技能は、訪問者に満足のいく体験を提供するために必要な才能や技術、専門性がコンテンツに表れているかです。わかりやすい文章、よくできた動画、ちゃんと動くツールなどが例として挙げられています。
一方で、すべてのコンテンツに専門資格が必要なわけではないとも書かれています。自宅前の雪かきの新しい方法を見つけた体験談のように、経験を共有するだけで十分に役立つ内容もあるということです。
正確性（Accuracy）：事実として正しいか
4つ目の正確性は、情報を伝えるページであれば内容が事実として正確であることです。お金や健康、安全など人の生活に大きく影響するテーマ（YMYL）では、きわめて高い正確性と、確立した専門家の見解との一致が求められます。
生成AIのガイダンスで「公開前の事実確認が極めて重要」とされたことと、この正確性の視点はぴったり重なります。AIを使うかどうかではなく、最終的に正確で独自の価値がある内容になっているかが問われていると理解するのが正しい読み方です。
中小企業サイトで起こりがちなAI記事の落とし穴
キーワードを変えただけの記事を量産してしまう
筆者がご相談を受けるサイトで最も多いのが、「地域名＋サービス名」を少しずつ変えたページをAIで大量に作っているケースです。中身がほぼ同じで地名だけが違うページは、利用者にとっての価値がほとんどありません。
Googleのガイダンスでも、生成AIなどで価値を加えずに多数のページを作ることは、スパムポリシーの「大量生成されたコンテンツの不正使用」に該当する可能性があると書かれています。件数を増やすより、1ページの中身を厚くするほうが結果的に評価されやすくなると考えられます。
数字・日付・制度名の誤りに気づかない
2つ目は、AIがもっともらしく書いた数字や日付をそのまま載せてしまうケースです。補助金の金額や申請期限、法律の施行日、他社サービスの料金などは、AIが古い情報や存在しない情報を出してしまう代表例です。
特にYMYLに近いテーマ（税金、法律、健康、お金など）は誤りが信用に直結します。記事の内容が専門的な判断を必要とする場合は、税理士や弁護士など専門家にご相談のうえで掲載内容を決めてください。
誰が書いたのかわからない
3つ目は、執筆者の情報がない、あるいは実在しない人物の名前で記事を出しているケースです。「有用なコンテンツ」のページでは、AIで作った顔写真や架空の名前、偽の経歴で人間の専門家が書いたように見せることは欺瞞であり、低品質のページのシグナルになると明記されています。
執筆者を実在の担当者にし、プロフィールページへのリンクを付けるだけで、読者の安心感は大きく変わります。社長や現場の責任者が実際に内容を確認している場合は、監修者として名前を載せるのも効果的です。
メタ情報を自動生成のまま放置している
4つ目は、本文は確認したのに、タイトルや説明文、画像のaltが自動生成のまま残っているケースです。今回の更新でこれらも確認対象だと明記されたので、公開前の確認項目に必ず加えておきましょう。
WordPressでは、SEO系プラグインやテーマの入力欄に自動で入った文章がそのまま検索結果に出ることがあります。公開後に実際の検索結果やページのソースを見て、意図した文章になっているかを確かめるところまでが作業です。
AIを使った記事の公開前チェック手順
手順1：AIに任せる範囲を決める
まず、AIに任せるのは「構成案づくり」「下書き」「言い回しの調整」までと決めておくのがおすすめです。Googleのガイダンスにも、生成AIはテーマの調査や独自コンテンツに構造を与える場面で特に役立つと書かれています。
一方で、事実関係の判断、自社の経験や事例の記述、最終的な公開判断は人が担当します。この線引きを社内ルールとして文章にしておくと、担当者が替わっても品質がぶれません。
手順2：事実確認は一次情報で行う
下書きができたら、数字・日付・固有名詞・制度名に印を付け、1つずつ一次情報で確かめます。一次情報とは、官公庁や企業の公式発表、公式ドキュメントのように、情報の出どころそのものを指します。
まとめサイトや他社ブログだけで確認するのは避けましょう。可能であれば2つ以上の信頼できる情報源で照らし合わせ、確認できなかった数字は「載せない」と判断することも事実確認の一部と考えてください。
手順3：自社ならではの情報を書き足す
事実確認が済んだら、自社でしか書けない内容を書き足します。現場で実際によくある質問、作業の写真、うまくいかなかった事例と対処法などが代表的です。
この工程が、先ほどの4つの視点のうち「努力」と「独自性」を満たす中心になります。AIの下書きに自社の経験を加える時間を、記事作成の工程表にあらかじめ組み込んでおくのがコツです。
手順4：タイトル・説明文・altを最後に確認する
本文が固まったら、最後にタイトル、メタディスクリプション、画像のalt、構造化データを確認します。本文の内容と食い違っていないか、誇張した表現になっていないかを見てください。
公開後は、スマートフォンで実際のページを開いて表示を確かめ、Search Consoleでインデックス登録の状況も確認しておきます。チェックリストにして毎回同じ順番で確認すると、抜け漏れが大きく減ります。
「誰が・どのように・なぜ」で信頼を伝える
Who：誰が作ったかを明らかにする
Googleは、コンテンツを「誰が・どのように・なぜ」作ったのかという3つの問いで見直すことをすすめています。1つ目の「誰が」では、執筆者がひと目でわかるか、執筆者名から経歴やプロフィールに進めるかが問われています。
当サイトの記事では、冒頭に執筆者として認定SEOコンサルタントの資格と氏名を示し、プロフィールページへリンクしています。中小企業のサイトでも、担当者名と簡単な経歴を載せるだけで十分に効果があります。
How：AIや自動化の使い方を説明する
2つ目の「どのように」では、AIや自動化を使ってコンテンツを大きく生成している場合、その使い方が訪問者にわかるようになっているか、なぜAIが役立つと考えたのかを説明しているかが問われています。
「この記事はAIで下書きを作成し、担当者が事実確認と加筆を行っています」といった短い一文でも構いません。読者が「これはどうやって作られたのだろう」と思いそうな場面で、自然に添えることが大切です。
Why：なぜ作ったのかを自問する
3つ目の「なぜ」は、おそらく最も重要な問いだとされています。答えは「人の役に立つため」であるべきで、検索エンジンからの訪問を集めることが主な目的であれば、Googleのシステムが評価しようとしているものとは一致しないと書かれています。
さらに、検索順位を操作することを主な目的としてAIを含む自動化でコンテンツを作ることは、スパムポリシー違反になると明記されています。「お客様に読んでほしいか」を基準に記事の企画を決めれば、大きく外れることはありません。
よくある質問（FAQ）
AIで書いた記事はGoogleの評価が下がりますか？
AIを使ったこと自体を理由に評価が下がるわけではありません。Googleは、作り方よりもコンテンツの品質を重視するという立場を示しています。
ただし、人の確認や加筆がないまま大量に作った記事は、今回示された「努力」や「独自性」の観点で低く見られやすくなります。AIは下書きの道具として使い、最終的な品質には人が責任を持つ形が安全です。
「AIで作成」と記事に書く必要はありますか？
一律の義務ではありません。Googleは、読者が「どうやって作られたのか」と考えそうな場合に、作り方を示すことを検討するようすすめています。
ただし、ネットショップでGoogle Merchant Centerを使っている場合は、AIで生成した画像や商品データの扱いに個別のポリシーがあります。該当する事業者は、Merchant Centerのヘルプで最新の条件を確認してください。
すでに公開済みのAI記事はどう見直せばよいですか？
まずはアクセスの多いページと、お問い合わせにつながる重要なページから見直すのが効率的です。数字や日付の誤りを直し、自社の事例や経験を書き加えていきます。
中身がほとんど同じページが複数ある場合は、1つにまとめて内容を厚くすることも検討しましょう。まとめたページの扱い（リダイレクトなど）を誤ると評価を失うことがあるので、不安な場合は専門家に相談してから進めてください。
タイトルや説明文もAIに作らせてはいけないのですか？
作らせること自体は問題ありません。大切なのは、公開前に人が内容を確認し、本文と合っているか、誇張がないかを確かめることです。
今回の更新で、title要素やメタディスクリプション、画像のalt、構造化データも事実確認とレビューの対象であると明記されました。本文と同じ基準で確認する習慣をつけておきましょう。
検索品質評価者の評価で順位が変わるのですか？
評価者の判定が個別のサイトの順位に直接反映されることはありません。Googleは、評価者のデータをランキングの仕組みがうまく働いているかを確かめるために使っていると説明しています。
とはいえ、評価者が何を見ているかは、Googleのシステムが目指している方向を知る手がかりになります。今回明記された4つの視点は、自社サイトの点検表としてそのまま使えます。
まとめ｜AIは下書き、品質の責任は人が持つ
2026年10月1日のGoogleの更新で、AIで生成したコンテンツは公開前に人が事実確認とレビューを行うことが「極めて重要」と明記されました。確認の対象には、本文だけでなくタイトル、説明文、画像のalt、構造化データも含まれます。
あわせて、ページ品質の中心となるメインコンテンツの定義と、努力・独自性・技能・正確性という4つの視点が示されました。評価者の基準に照らすと、AIで量産するだけの記事は、とりわけ「努力」と「独自性」の面で低く評価されることになります。
一方で、AIを使うこと自体が問題とされているわけではありません。AIで効率よく下書きを作り、人が事実を確かめ、自社ならではの経験を書き足すという流れを作れば、中小企業でも十分に質の高い記事を出し続けられます。
まずは直近に公開したAI記事を1本選び、数字・日付・固有名詞とタイトル・説明文を一次情報で確認するところから始めてみてください。
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株式会社アクセス・リンクは、栃木県下野市を拠点に、SEOコンサルティング、ホームページ制作、サジェスト対策を行っている会社です。代表の三田健司は全日本SEO協会認定SEOコンサルタントとして、Googleの公式情報にもとづいた施策をご提案しています。
「AIで作った記事が多いが、このままで大丈夫か見てほしい」「社内でAIを使った記事作成のルールを作りたい」といったご相談にも対応しています。現状のサイトを拝見したうえで、優先して直すべきページから一緒に整理します。
まずはお気軽にお問い合わせフォームからご相談ください。
記事執筆・株式会社アクセス・リンク 代表取締役
Webサイト制作歴10年以上の経験を元にSEOコンサルティングを行い、延べ1,000件以上のサポート実績を誇ります。個人事業主や中小企業向けのホームページ制作やSEOコンサルティングを得意としています。
（社）全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント
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