「AI検索の時代になったのだから、自社サイトにも何か特別なファイルを用意しないと検索に出なくなるのでは」。そんな不安から、AI専用のテキストファイルやMarkdown形式のページ作成を検討している中小企業のWeb担当者の方も増えています。
しかし2026年6月、Googleは公式ポッドキャストと公式ドキュメントの両方で、この疑問にはっきりと答えを出しました。結論から言えば、AI検索のために特別なファイルを新しく作る必要はなく、標準的なHTMLで作られた普通のWebサイトこそが土台になる、というものです。
本記事では、Googleが「不要」と名指しした施策と、その裏側にある考え方、そして中小企業が限られた時間をどこに使うべきかを、公式情報にもとづいて整理します。無駄な作業を減らし、本当に効果のある取り組みに集中するための判断材料としてお役立てください。
記事執筆者：認定SEOコンサルタント 三田健司
AI検索時代に「特別なファイル」は本当に必要か
まず押さえておきたいのが、2026年6月にGoogleが公開した公式ポッドキャスト「Search Off the Record」の一編です。この回は「自分のサイトにMarkdownを使うべきか」というテーマで、Googleのジョン・ミューラー氏とマーティン・スプリット氏が議論しています。
Markdownとは、見出しや箇条書きなどを記号で簡潔に表現できる軽量な文書形式です。プログラマーや文章作成の現場で広く使われており、AIが読み取りやすい形式として注目されることもあります。
この回で両氏が示した見解は明快でした。SEOと検索に関して言えば、標準はあくまでHTMLであり、Markdownファイルを別途用意してもSEO上のメリットは生まれない、というものです。
ミューラー氏は締めくくりとして、コンテンツを見つけてもらうというSEOの基本的な部分は、ほぼすべて通常のHTMLページに結びついていると述べています。写真を売っているサイトを探すといった一般的な検索行動は、普通のWebページを前提に成り立っているという趣旨です。
つまり、AI検索に対応するために既存のサイトとは別のファイル形式を新設する必要はありません。今あるHTMLのページをきちんと整えることが、そのまま検索対応になるという考え方です。
この話がいま重要なのは、AI検索の利用が急速に広がっているからです。GoogleのAIモードは2026年のGoogle I/Oで月間10億ユーザーを突破したと発表され、検索体験そのものが大きく変わりつつあります。
これだけ変化が速いと、何か新しい対応をしなければ取り残されるという焦りが生まれがちです。だからこそ、Googleが公式に不要と示した施策を知っておくことは、無駄な投資を避けるうえで大きな意味を持ちます。
Googleが「不要」と明言した5つの施策
ポッドキャストと同時期に、Googleは検索セントラルの公式ドキュメント「Optimizing your website for generative AI features on Google Search（生成AI機能に向けたサイト最適化ガイド）」を公開しました。2025年に出された従来のAI機能ドキュメントを拡張したもので、具体的な最適化のアドバイスと、逆に「やらなくてよいこと」がまとめられています。
特に注目すべきなのが「Mythbusting（誤解を解く）」のセクションです。ここでGoogleは、AI検索対策として世間で推奨されがちな施策のうち、Google検索においては不要なものを名指しで挙げました。順に見ていきましょう。
1. llms.txt・Markdown・AI専用ファイル
1つ目は、機械可読ファイルやAI用テキストファイル、特別なマークアップやMarkdownの作成です。Googleは、生成AI機能に表示されるために、これらを新しく作る必要はないと明言しています。
Googleは確かにHTML以外の多くのファイル形式を発見・インデックスできます。ただし、それらのファイルが特別に優遇されるわけではない、という点が重要です。
AI向けの専用ファイルを用意すれば有利になる、という考え方はGoogle検索には当てはまりません。限られた時間をこうした作業に割くよりも、本体のページを充実させるほうが効果的です。
2. コンテンツのチャンク化
2つ目は、コンテンツを細かく分割する「チャンク化」です。AIが読み取りやすいように、記事を小さな断片に区切るべきだという主張が一部で見られます。
これに対してGoogleは、AIシステム向けにコンテンツを小さく区切る必要はないとしています。Googleのシステムは1ページ内に複数の話題があってもその文脈を理解でき、ユーザーに関連する部分を適切に取り出せるからです。
むしろ、無理に細切れにすると文章の流れが損なわれ、読者にとって読みにくくなる恐れもあります。人が自然に読める構成を優先すれば十分です。
3. AI向けの書き換え
3つ目は、AIシステムのためにコンテンツを特別な書き方に直すことです。Googleによれば、AIシステムは同義語や一般的な意味を理解できます。
そのため、あらゆるロングテールのキーワードの言い換えを網羅したり、生成AI検索専用の書き方をしたりする必要はありません。読者にとって分かりやすい自然な日本語で書くことが、そのまま最適化につながります。
4. 不自然な「言及」集め
4つ目は、ブログや動画、フォーラムなどで自社への言及を不自然に増やそうとする行為です。AI機能は、商品やサービスについてWeb上で語られている内容を拾い上げることがあります。
しかしGoogleは、不自然な言及を作り出すことは見た目ほど有効ではないとしています。中核のランキングシステムが品質を重視し、別のシステムがスパムを抑制しているためです。話題づくりは、あくまで実態のともなう形で行うべきだと言えます。
5. 特別な構造化データ
5つ目は、生成AI検索のための特別な構造化データです。Googleは、AI検索向けに追加すべき専用のスキーマは存在しないとしています。
ただし、これは構造化データそのものが不要という意味ではありません。リッチリザルト（検索結果の拡張表示）の対象になるためには、これまでどおり構造化データをSEO戦略の一部として使い続けることが推奨されています。
なぜHTMLが「標準」なのか
ではなぜ、Googleはこれほどまでに標準的なHTMLを重視するのでしょうか。その理由は、検索エンジンの仕組みと運用の現実にあります。
クローラーはHTML処理に数十年の実績がある
Webのクローラーや検索エンジンは、標準的なHTMLを処理してきた数十年分の蓄積を持っています。HTMLからテキストを取り出す作業は、自動処理のシステムやライブラリにとってすでに容易な作業です。
言い換えれば、普通のHTMLページを公開することこそが、従来型の検索エンジンにもAIシステムにも、コンテンツを見つけてもらい、インデックスされ、発見されるための最初の前提条件になります。新しい仕組みが登場しても、土台はこれまで積み上げてきたHTMLベースの技術の延長線上にあるのです。
実際、Webコンテンツを扱うAIシステムの多くは、サーバー側でのレンダリングや、意味を持たせたセマンティックなHTML、整理された文書構造、最初のHTTPレスポンスで届く本文といった、従来のテクニカルSEOで長く推奨されてきた慣習に沿ったサイトほど、うまく処理できる傾向があります。
サイトの二重管理はリスクを生む
Googleは、LLM（大規模言語モデル）のためだけに、Webサイトと並行してMarkdown版を別途作るべきではない、という趣旨も示しています。サイトを二重に持つことは、作業量を倍にし、技術的な複雑さを大きく増やすからです。
さらに厄介なのが、この隠れた「LLM用ページ」が壊れた場合です。人間の利用者はそのページを見ないため、不具合に気づかれないまま放置され、自動システムが壊れた内容をそのままインデックスしてしまう恐れがあります。
限られた人員で運営する中小企業にとって、管理対象を増やすことは運用リスクに直結します。1つのHTMLサイトを丁寧に育てるほうが、結果として安定した成果につながります。
「AEO」「GEO」も結局はSEO｜その本質
近年、AI検索の広がりとともに「AEO」「GEO」といった新しい略語を耳にする機会が増えました。AEOは「Answer Engine Optimization（回答エンジン最適化）」、GEOは「Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）」を指します。
これらを従来のSEOとは別の新しい専門分野として売り込む動きもあります。しかしGoogleは、この点についても明確な見解を示しました。
公式ガイドには、Google検索の観点では、生成AI検索への最適化とは検索体験への最適化であり、それはやはりSEOであると記されています。呼び名が変わっても、やるべきことの本質は変わらないという立場です。
RAGとクエリファンアウトという仕組み
Googleによれば、同社のAI機能は独立した別物ではなく、検索のコアとなるランキングと品質のシステムに根ざしています。仕組みとしては、検索インデックスからコンテンツを取り出す「RAG（検索拡張生成）」と、1つの質問を複数の関連クエリに展開する「クエリファンアウト」が使われています。
つまりAIの回答も、まずは通常の検索インデックスに登録され、品質が評価された上で引用されます。インデックスに正しく載る、良質な内容であるという基本を満たすことが、AIに引用される前提になるということです。
逆に言えば、インデックスに載っていないページはAIの回答にも登場しません。特別な近道を探す前に、まず自社の主要ページがきちんと検索に登録され、評価されているかを確認することが先決だと言えます。
Google社員も一貫して同じ見解
この考え方は、今回のドキュメントで突然登場したものではありません。Googleのゲイリー・イリェーシュ氏らは、以前から各種カンファレンスで、GEOやAEOに専用のフレームワークは必要ないと繰り返し発言してきました。
これまでカンファレンスの発言やポッドキャスト、ブログなどに散らばっていた見解が、今回1つの公式ドキュメントに集約された形です。中小企業にとっては、引用できる公式の根拠ができたという意味でも心強い動きだと言えます。
中小企業が本当に注力すべき5つのこと
「やらなくてよいこと」が分かれば、次は「やるべきこと」に集中できます。Googleの公式ガイドが示す方向性は、実は従来のSEOで大切にされてきた基本と重なります。中小企業がまず取り組みたい5点を整理します。
1. コモディティでないコンテンツを作る
Googleが特に強調するのが、ありふれていない「非コモディティ」なコンテンツです。どこにでもある一般的な情報ではなく、自社ならではの独自の知見を含んでいるかどうかが問われます。
公式ガイドでは、「初めての住宅購入者のための7つのヒント」のような一般論をコモディティの例として挙げています。対して「なぜ我々は住宅の検査を省いて費用を節約したのか｜排水管の内部を見た記録」のような、実体験にもとづく具体的な記事を非コモディティの例としています。
中小企業には、日々の現場でしか得られない一次情報が必ずあります。実際の施工事例、失敗から学んだこと、業界特有の判断基準といった生きた経験こそが、AI時代に選ばれる差別化要因になります。
AIは一般的な情報であれば自ら要約して回答できてしまいます。だからこそ、AIが簡単には生成できない、その企業だけの具体的な体験や数字を発信できるかどうかが、これからの分かれ道になります。
2. 技術面の基本を整える
技術面では、まずページが正しくインデックスされ、スニペット表示の対象になっていることが前提です。その上でGoogleは、クロールのベストプラクティスに従うこと、可能な範囲で意味を持たせたセマンティックなHTMLを使うことを勧めています。
さらに、JavaScriptのSEOに関するベストプラクティスを守ること、快適なページ表示速度を含む良好なページ体験を提供すること、重複コンテンツを減らすことも挙げられています。いずれも目新しい話ではなく、テクニカルSEOの王道を丁寧に実践するという内容です。
3. ローカル・EC向けの土台を用意する
店舗ビジネスや通販を行う企業には、専用の打ち手があります。Googleは、商品情報の露出にはMerchant Centerのフィードを、地域ビジネスの露出にはGoogleビジネスプロフィールの活用を勧めています。
これらはAIによる回答の中で、商品や店舗の情報が参照される土台になります。地域集客に力を入れたい企業は、Googleビジネスプロフィールの整備を優先度高く進めるとよいでしょう。
4. 構造化データは引き続き活用する
前述のとおり、AI検索のための特別なスキーマは不要ですが、構造化データ自体は有効です。リッチリザルトの対象になり、検索結果での見え方を高める効果が期待できます。
なお、Googleは仕様の見直しを随時行っており、対応するリッチリザルトの種類も変化しています。導入の際は、現在も有効な種類かどうかを公式ドキュメントで確認しながら進めることをおすすめします。
5. すべてを完璧にしようとしない
意外に感じるかもしれませんが、Googleはガイドの締めくくりで、この文書のすべてを達成しなければ成功できないわけではない、と述べています。特別なSEO施策をまったく行わずに、Google検索や生成AI体験の中で成果を上げているコンテンツも数多く存在するとしています。
大切なのは、限られた時間と予算を、読者にとって価値のあるコンテンツづくりと基本的な技術整備に集中させることです。流行の略語や新手の裏技に振り回されず、本質を押さえた運営を続けることが、結果的にAI検索時代を生き抜く近道になります。
よくある質問（FAQ）
Q. llms.txtは作らないほうがよいのですか？
Google検索に関して言えば、llms.txtを作ってもランキングやAI検索での表示に有利にはならない、というのがGoogleの見解です。作ること自体が禁止されるわけではありませんが、Google向けの効果を期待して優先的に取り組む必要はありません。
なお、Google以外のAIサービスは評価の仕組みが異なる可能性があります。自社の状況に合わせて判断したい場合は、専門家にご相談ください。
Q. これまでのSEO対策は無駄になりますか？
無駄にはなりません。むしろGoogleは、生成AI検索への最適化も本質的にはSEOであると明言しています。良質なコンテンツづくりや基本的な技術整備といった従来の取り組みが、そのままAI検索対応につながります。
Q. 中小企業がまず取り組むべきことは何ですか？
自社にしか書けない独自の知見を含んだコンテンツを増やすことが第一歩です。あわせて、ページが正しくインデックスされているか、表示速度に問題がないかといった技術面の基本を点検するとよいでしょう。地域集客が中心の企業は、Googleビジネスプロフィールの整備も効果的です。
まとめ
2026年6月、Googleは公式ポッドキャストと公式ドキュメントを通じて、AI検索のために特別なファイルや裏技は不要であり、標準的なHTMLと従来型のSEOこそが土台になることを明確にしました。llms.txtやMarkdown、チャンク化、AI向けの書き換え、不自然な言及集め、特別な構造化データといった施策は、Google検索においては必須ではありません。
中小企業が注力すべきは、自社ならではの経験にもとづく非コモディティなコンテンツと、インデックスやページ体験といった技術面の基本です。呼び名が「AEO」「GEO」と変わっても、やるべきことの本質はSEOのまま変わりません。無駄な作業を手放し、価値ある情報発信に集中することが、AI検索時代の確かな一歩になります。
AI検索時代のSEO対策は株式会社アクセス・リンクへ
「結局、自社では何から手をつければよいのか分からない」「AI検索の変化に自社サイトが対応できているか不安」という中小企業の経営者・Web担当者の方は、ぜひ一度ご相談ください。全日本SEO協会認定SEOコンサルタントであり、Web制作10年以上・延べ1,000件以上の実績を持つ代表の三田が、公式情報にもとづいた地に足のついた対策をご提案します。
流行に振り回されない、本質的なSEO・Web集客の第一歩を一緒に踏み出しましょう。お問い合わせはこちらから、お気軽にご連絡ください。
記事執筆・株式会社アクセス・リンク 代表取締役
Webサイト制作歴10年以上の経験を元にSEOコンサルティングを行い、延べ1,000件以上のサポート実績を誇ります。個人事業主や中小企業向けのホームページ制作やSEOコンサルティングを得意としています。
（社）全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント
コメント