記事執筆者：認定SEOコンサルタント 三田健司
「記事は書いているのですが、いっこうに順位が上がりません」。中小企業のWeb担当者の方から、この半年で特に増えたご相談です。
拝見すると、書き方そのものが悪いわけではないことがほとんどです。数年前に「SEOに強い文章の書き方」として広まった型に、忠実すぎるのです。
Googleは2026年7月10日に「生成AI検索の最適化ガイド」を更新し、何をすべきで何をしなくてよいのかを、これまでにない具体性で書き直しました。ここには「AI向けに書き直す必要はない」という一文まで入っています。
この記事では、Google公式ドキュメントの現在の記述をもとに、SEOに強い文章の書き方を組み立て直します。結論を先に書くと、2026年の分かれ目は「文字数」でも「キーワード出現率」でもなく、その文章がコモディティかどうかです。
書き方の手順、評価を下げる書き方、そして「やらなくていいこと」まで、実務でそのまま使える形で整理していきます。
SEOに強い文章の定義は、この1年で変わった
まず前提を合わせます。「SEOに強い文章」という言葉が指すものが、公式の説明では明確に変わりました。
Googleの現在の表現は「人のためのコンテンツ」
Googleの「役立つ、信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」というドキュメントは、冒頭でこう述べています。ランキングシステムは検索順位を操作するために作られたコンテンツではなく、人の役に立つために作られた情報を優先するように設計されている、と。
ここで語られているのは、書き方のテクニックではありません。「誰のために、なぜ書いたのか」という動機のほうです。
同じドキュメントには、自己点検用の質問が並んでいます。その中に「Googleが好む文字数があると聞いたから、その文字数を目指して書いていませんか（そんなものはありません）」という一文があります。ここは後ほど詳しく扱います。
生成AI検索のための特別な書き方はない
2026年に入って「AEO」「GEO」という言葉を目にする機会が増えました。それぞれ回答エンジン最適化、生成エンジン最適化の略で、AI検索に特化した施策を指すとされています。
これについてGoogleは、生成AI検索の最適化ガイドの中で明確に立場を示しました。Google検索の観点では、生成AI検索の最適化は検索体験の最適化であり、つまり従来どおりのSEOだ、という趣旨です。
理由も説明されています。AIによる概要やAIモードは、Google検索のランキングと品質のシステムに根ざしているためです。別のアルゴリズムが動いているのではなく、検索の土台の上に乗っている、という構造です。
なぜ「文章の書き方」がいま効くのか
裏付けとなるデータも出てきました。米国のローカルSEO会社Steady Demandが2026年8月に公開した調査では、Geminiが地域の会社をすすめる際の引用元のうち、約6割がその会社自身のウェブサイトでした。
ディレクトリ、口コミサイト、掲示板の合計を上回る数字です。AIが企業を説明するとき、その説明の元になっているのは自社サイトの本文だということになります。
つまり文章の書き方は、検索順位のためだけの話ではなくなりました。AIが自社をどう紹介するかにも直接効いてくる、というのが2026年の状況です。
2026年の分かれ目は「コモディティかどうか」
Googleのガイドで、筆者がもっとも実務に効くと感じたのがこの考え方です。公式ドキュメントに具体例つきで載りました。
コモディティコンテンツとは何か
Googleが挙げた例をそのまま紹介します。コモディティコンテンツの例は「初めて家を買う人への7つのヒント」。一般常識にもとづいていて、誰が書いても同じになり、読者に固有の洞察をほとんど加えないもの、と説明されています。
対してノンコモディティの例は「なぜ我々は住宅診断を省いて費用を抑えたのか：下水管を覗いてみた話」。実際に経験した人だけが書ける、一般常識を超えた見解が入っているものです。
生成AIモデルが簡単に作れてしまう内容を、わざわざ人が書き直しても評価されにくい。ガイドはそこまで踏み込んで書いています。
中小企業はノンコモディティの宝庫
この基準は、実は中小企業に有利です。大手メディアが書けないのは、現場の細部だからです。
たとえば工務店なら「見積もりが想定より50万円上がった3つの原因と、事前に確認する方法」。会計事務所なら「この控除で申告漏れが起きやすい書き方の癖」。どちらも、実際に手を動かした人だけが持っている情報です。
筆者が支援先でよくお願いするのは、社内で交わされている「お客様からよく聞かれること」を、そのままの言葉で書き出してもらうことです。一般論に整えてしまう前の粗い状態のほうが、記事のネタとしては価値があります。
一般論を書かざるを得ないとき
とはいえ「◯◯とは」のような基礎解説をゼロにはできません。読者が知識を必要としているのも事実だからです。
その場合は、一般論のあとに自社の判断を1つ足してください。「一般的にはこう言われていますが、当社が担当した案件では、この条件のときだけ例外がありました」という一文があるだけで、記事の性格が変わります。
Googleの自己点検の質問にも「他の情報源に依拠する場合、単なる複写や書き換えを避け、実質的な付加価値と独自性を提供しているか」という項目があります。付け足す1文が、その付加価値にあたります。
SEOに強い文章の書き方｜7つの手順
ここからは実際の書き方です。1本の記事を書くときに、上から順に踏んでいける形にしました。
1. 検索意図を1つに絞る
最初にやることは、対策キーワードを決めることではありません。そのキーワードで検索した人が、何に困っていて何を知れば解決するのかを1文で書くことです。
「SEO 文章 書き方」なら、「記事を書いているのに順位が上がらず、何を直せばよいか分からない人」。この1文が決まると、書くべき内容と切り捨てる内容が自動的に決まります。
逆に、1記事で複数の意図を満たそうとすると内容が散ります。読み終えたあとに「結局どうすればいいのか」が残らない記事は、この段階でつまずいていることが多いです。
2. 結論を先に書く
導入文の中で、記事全体の答えを一度出してしまってください。もったいぶって最後まで引っ張る構成は、検索から来た読者には向きません。
これは各見出しの中でも同じです。H3の直下に結論を置き、そのあとに理由と具体例を続ける。この順番だと、途中で離脱した読者にも要点が残ります。
AIによる概要に引用される場面を考えても、結論が先にある文章のほうが扱いやすくなります。ただしGoogleは「AIのために特別な書き方をする必要はない」とも述べています。あくまで読者のための順番だと考えてください。
3. 一次情報を必ず1つ入れる
前章のコモディティの話が、ここに効いてきます。1記事につき最低1つ、自社にしかない情報を入れると決めてください。
候補は、実際の相談内容、失敗した事例、社内で使っているチェック項目、数字の実測値、業界の慣行に対する自社の見解などです。守秘義務のある内容は、当然ながら抽象化して書きます。
Googleの自己点検の質問にも「独自の情報、取材、調査、分析を提供しているか」という項目があります。ここに1つでも答えられる記事かどうかが、分かれ目になります。
4. 段落と見出しで構造を作る
Googleのガイドは、読者のためにコンテンツを整理することを勧めています。段落とセクションに分け、構造が分かる見出しを付けることが望ましい、という表現です。
実務的な目安としては、1段落を2〜3文、100字前後に収めることです。スマートフォンで読むと、3行を超えたあたりから急に読みづらくなります。
見出しはH2からH3へ、階層を飛ばさずに使います。見出しだけを上から読んで記事の流れが分かる状態なら、構造としては合格です。
5. 誰が書いたかを明示する
Googleは「誰が」「どのように」「なぜ」という3つの問いで自社コンテンツを点検することを勧めています。このうち「誰が」については、かなり踏み込んだ書き方をしています。
読者が期待する場面では署名を付けること、署名から著者の背景や執筆分野が分かるページへたどれること。正確な著者情報を追加することを強く推奨する、とまで書かれています。
中小企業なら、代表者や担当者の氏名と経歴、保有資格を書いた紹介ページを1枚用意し、各記事から結ぶだけで条件を満たせます。当サイトの記事で冒頭に執筆者名を置いているのも同じ理由です。
6. AIを使ったなら、その使い方も考える
「どのように」の問いには、自動化とAI生成についての項目が含まれています。ここは2026年に特に意識したい部分です。
Googleは、AI生成の使用が読者に分かるようになっているか、どう使ったかの背景を説明しているか、なぜAIが有用だと判断したのかを説明できるかを問うています。そのうえで「どう作られたのか」と読者が思いそうな内容には、開示を検討するよう勧めています。
AIの利用そのものは禁止されていません。禁止されているのは、検索順位を操作する目的で自動生成を使うことです。人が事実確認と最終判断を担っているかどうかが、実務上の線引きになります。
7. 画像と動画で理解を助ける
生成AI検索の最適化ガイドは、質の高い画像と動画を加えることを明示的に勧めています。生成AI検索の機能も関連する画像や動画を取り込むため、ページのリンク以外に露出の機会が増えるという説明です。
やることは難しくありません。見出しごとに内容に合った画像を1枚置き、alt属性に日本語で内容を書く。それだけで画像SEOのベストプラクティスをおおむね満たします。
逆に、記事と関係のないフリー素材を並べても意味はありません。図解や実際の作業写真のほうが、読者にとっての価値は高くなります。
文字数はどれくらい書けばよいのか
ご相談でいちばん多い質問です。そして、いちばん誤解が残っているところでもあります。
Googleは「理想のページ長はない」と明記している
生成AI検索の最適化ガイドの「やらなくてよいこと」の章に、はっきり書かれています。理想的なページの長さというものはなく、生成AI検索のためではなく読者のためにページを作るように、という内容です。
人のためのコンテンツのドキュメントにも、自己点検の質問として「Googleに好みの文字数があると聞いたから、その文字数に合わせて書いていませんか」が入っています。そして括弧書きで「いいえ、そんなものはありません」と否定されています。
短いページが向くこともあれば、長いページが向くこともある。読者と題材によって決まる、というのが公式の立場です。
では「1万字書け」という助言は何だったのか
文字数の目安が広まったのには理由があります。上位表示されているページを調べると、結果として長いことが多かったからです。
ただしこれは順番が逆です。丁寧に扱った結果として長くなったのであって、長くしたから評価されたわけではありません。中身を薄めて字数だけ合わせても、逆の効果になります。
実務的な目安を挙げるとすれば、「検索した人の疑問に、追加検索が要らない状態まで答えたら終わり」です。結果が3,000字ならそれで構いませんし、1万字必要な題材なら書ききってください。
競合より長く書く、の落とし穴
「上位10件の平均文字数を出して、それより多く書く」という進め方も、まだよく見かけます。
この方法の問題は、増やした分の中身がほぼ確実にコモディティになることです。埋めるために一般論を足すことになり、Googleがもっとも評価しないタイプの文章が増えていきます。
比べるべきは長さではなく、扱っている論点です。上位ページが触れていない論点を1つ見つけて、そこを厚く書く。同じ労力なら、こちらのほうが動きます。
評価を下げる書き方【2026年版】
次は、避けるべき書き方です。従来から言われていたものに加えて、2026年に新しく明文化された項目があります。
キーワードの詰め込み
順位を上げる目的で同じ語句を不自然に繰り返す書き方は、Googleのスパムポリシーで明確に禁止されています。読み上げたときに不自然なら、その時点で入れすぎです。
Googleは、同義語や文脈から意味を理解できると説明しています。同じ語を機械的に散らす必要はありません。
出現率を何パーセントにするといった目安も、公式には存在しません。自然に書いた結果として出てくる回数で十分です。
大量生産（scaled content abuse）
スパムポリシーには「大量生成されたコンテンツの不正使用」という項目があります。検索順位の操作を主目的として大量のページを作る行為が対象です。
判定の軸は制作方法ではなく目的です。人が書いたものでもAIが書いたものでも、目的が同じなら扱いは同じになります。
Googleのガイドも「ページ数が多いこと自体は、サイトの質を高めることにも、ユーザーとの関連性を高めることにもならない」と述べています。本数を追う運用には注意が必要です。
クエリのバリエーションごとにページを作る
これが2026年に明文化された、新しい注意点です。AI検索には、モデルが関連する質問を自動生成して追加検索する「クエリファンアウト」という仕組みがあります。
そこに目をつけて、想定される検索の言い回しごとに個別ページを作る手法が広まりました。これに対しGoogleは、順位や生成AIの回答を操作する目的でそれを行うと大量生成の不正使用に該当する、と生成AI検索の最適化ガイドに明記しています。
加えて、長期的にも効かないと説明されています。GoogleのAIは、クエリとページの主要な内容が完全に一致しなくても関連性を理解できるようになったためです。
重複コンテンツと、日付だけの更新
自社サイト内で似た内容のページが並んでいる状態も、避けたい形です。Googleはクロールの資源を無駄に使う点と、体験としてよくない点の両方を挙げています。
もう一つ、公式の自己点検に「内容が実質的に変わっていないのに、新しく見せるためにページの日付を変えていませんか」という項目があります。日付だけの更新は評価されません。
同じ趣旨で「サイトを新鮮に見せるために、大量の新規追加や旧記事の削除をしていませんか（いいえ、それでは上がりません）」という質問も並んでいます。
AI検索のためにやらなくてよいこと
Googleの生成AI検索の最適化ガイドには「やらなくてよいこと」だけを集めた章があります。公式が名指しで否定している以上、ここに時間を使う必要はありません。
llms.txtなどの特別なファイル
AI向けの機械可読ファイルやMarkdown、特別なマークアップを新しく作る必要はない、とガイドは述べています。Google検索はそれらを使っていないためです。
他のサービスのために作って維持することは自由だが、Google検索の可視性や順位に対しては害にも利益にもならない、という説明も添えられています。
「AI検索対策の第一歩はllms.txtの設置です」といった案内を見かけたら、Google検索に限れば根拠がないと考えて構いません。
コンテンツの「チャンク化」
AIが理解しやすいように、文章を細かく分割する必要もありません。Googleのシステムは1ページに複数の話題があってもニュアンスを理解し、該当部分を示せると説明されています。
ただし、読みやすさのための段落分けは別の話です。前章で触れた「2〜3文で改行する」は、読者のための整理であって、AIのための分割ではありません。
目的が「読者の理解」なら続けてよく、「AIに読ませるため」なら不要。この線引きで判断してください。
AI向けの書き直しと、不自然なメンション獲得
生成AI検索のために特定の書き方をする必要はない、ともガイドは述べています。AIは同義語や一般的な意味を理解できるため、想定される言い回しをすべて拾う必要はない、という理由です。
ロングテールのキーワードが足りていないのではないか、という不安についても、心配しなくてよいと明記されています。
web上で不自然な「言及」を集めにいくことにも、見た目ほどの効果はないと説明されています。ランキングシステムは質の高いコンテンツを見ており、別のシステムがスパムを遮断しているためです。
構造化データは必須ではない
生成AI検索に構造化データは必須ではなく、追加すべき特別なスキーマもない、というのが公式の説明です。
ただし、SEO全体の一部として使い続けるのはよい考えだ、とも書かれています。リッチリザルトの対象になれる可能性があるためです。
優先順位としては、本文に事実が書かれていること、ページが読み取れる状態にあることが先です。構造化データはその後の補強と位置づけてください。
SEOに強い記事構成のポイント
文章の中身が決まったら、次は器です。記事構成の要素を、上から順に確認していきます。
タイトルは26〜32字、誇張しない
検索結果で切れずに表示される目安として、日本語なら26〜32字に収めるのが扱いやすい長さです。長いタイトルは途中で省略され、伝えたい部分が消えます。
Googleの自己点検には「主見出しやページタイトルは、内容を的確に要約しているか」「誇張的だったり、扇情的だったりしていないか」という項目があります。煽って開かせる作りは、公式に警告されている側です。
実務では、対策キーワードを前半に置き、区切り記号で読者の利益を後半に置く形が読みやすくなります。
メタディスクリプションは120〜160字
メタディスクリプションは順位そのものを決める要素ではありませんが、検索結果でのスニペットに使われることがあり、クリック率に影響します。
日本語では120〜160字が目安です。記事の結論と、読み終えたあとに何ができるようになるかを入れると、開く理由が伝わります。
なお、Googleは必ずしも指定どおりに表示しません。検索語との関係で本文から自動生成することもあります。ここは「指定できるが確約はない」領域だと理解しておいてください。
見出しは階層を守り、目次を助ける
H1はページに1つ、以降はH2、H3と順に下げます。装飾のためにレベルを飛ばすと、構造が伝わりにくくなります。
Googleは、完璧なセマンティックHTMLは必須ではないとしつつ、可能な範囲で使うのはよい考えだと述べています。スクリーンリーダーなど他の利用者の助けになるためです。
見出しの文言も、飾らずに内容を示すほうが機能します。「驚きの真実」より「費用が上がる3つの原因」のほうが、読者にも検索エンジンにも親切です。
内部リンクと、記事の終わり方
記事内で触れた話題を深掘りした自社記事があれば、その場でリンクしてください。読者が次に知りたくなる順に置くのがコツです。
記事の終わりには、読み終えた人がすぐできる行動を1つだけ提示します。選択肢を並べるより、1つに絞ったほうが実行されます。
問い合わせへの導線も、この後ろに置きます。売り込みの文言より、「こういう状態の方はご相談ください」と対象を具体的に書くほうが反応が取れます。
書いたあとに確認する5項目
公開ボタンを押す前のチェックです。Googleの自己点検の質問から、中小企業の運用で特に効くものを5つに絞りました。
1. 追加検索が要らない状態か
「読んだあとに、他の情報源で調べ直したくなる内容になっていませんか」という質問が公式にあります。
読み返して、答えを出さずに終わっている論点がないか確かめてください。「詳しくは専門家へ」で流している箇所があれば、自社で答えられる範囲まで書き足します。
2. 事実誤りがないか
「簡単に検証できる事実誤認がないか」も自己点検の項目です。制度や仕様は変わるため、去年の記述をそのまま使うのは危険です。
数字・日付・固有名詞・料金は、公開前に出典へ当たり直してください。ここを省くと、E-E-A-Tでもっとも重いとされる「信頼」を直接損ないます。
3. 誰が書いたか分かるか
署名があり、そこから著者の背景が分かるページへたどれるか。専門性が問われる分野ほど、ここが効いてきます。
健康・お金・安全に関わる話題は、GoogleがYMYLと呼んで特に慎重に扱う領域です。該当する場合は、資格や実務経験の記載を厚くしてください。
4. 表示と読みやすさに問題がないか
誤字脱字や表記ゆれ、粗い作りになっていないかも、公式の点検項目に含まれています。スマートフォンで実際に開いて、最後まで読めるか確かめてください。
表示速度や、本文と広告の区別のつきやすさも、ページ体験の一部として評価対象です。読み込みが遅いページは、内容以前の問題になります。
5. インデックスされているか
意外と見落とされるのがここです。生成AI検索の最適化ガイドは、生成AI機能に表示される前提として、ページがインデックスされスニペット付きで表示可能であることを挙げています。
Search ConsoleのURL検査で状態を確認し、未登録なら登録をリクエストしてください。書き直した記事も、再クロールされなければ変更は届きません。
公開後の成果は、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートでも確認できます。順位を約束する外部ツールより、まずは公式の数字を見てください。
よくある質問（FAQ）
AIで記事を書いても大丈夫ですか
Googleは制作方法ではなく目的と品質を見ると説明しています。AIの利用そのものは禁止されていません。
問題になるのは、検索順位の操作を主目的として自動生成を使う場合です。人が事実確認と最終判断を行い、自社にしかない情報を加えているなら、方針から外れません。
キーワードは何回入れればよいですか
公式に推奨される回数や出現率はありません。自然に書いた結果として出てくる回数で十分です。
タイトル、導入文、見出しのいくつかに自然な形で入っていれば、テーマは伝わります。読み上げて不自然に感じたら減らしてください。
古い記事はリライトすべきですか
内容が実際に古くなっているなら、書き直す価値があります。制度変更や仕様変更を反映せずに置いている記事は、事実誤認のリスクを抱えたままです。
ただし日付だけを新しくする更新は、公式に否定されています。中身が実質的に変わっていることが条件です。
どれくらいで順位に反映されますか
期間を確約することはできません。再クロールのタイミングや、コアアップデートの実施時期によって幅が出ます。
目安としては、数週間から数か月の単位で見ていただくことが多いです。1〜2週間の変動だけで良し悪しを判断しないほうが正確です。
記事は何本くらい必要ですか
必要本数の基準はありません。Googleは、ページ数が多いこと自体はサイトの質にも関連性にもつながらないと述べています。
本数を目標にすると、埋めるためのコモディティが増えていきます。自社が答えられる問いの数だけ書く、という決め方をおすすめします。
専門的すぎる内容は読まれないのでは
専門的であることと、分かりにくいことは別です。用語には初出時に短い説明を添え、結論から書けば、専門的な内容でも読み進められます。
むしろ、平易にしようとして一般論に寄せるほうが危険です。誰でも書ける内容になった時点で、コモディティ側に落ちてしまいます。
まとめ｜書き方より先に、書くことを決める
SEOに強い文章の書き方を、Google公式ドキュメントの現在の記述から整理してきました。要点を振り返ります。
2026年の分かれ目は、その文章がコモディティかどうかでした。誰でも書ける一般論ではなく、実際に経験した人にしか書けない中身が入っているか。Googleはこれを具体例つきで示しています。
書き方の手順は7つ。検索意図を1つに絞り、結論を先に書き、一次情報を必ず1つ入れ、段落と見出しで構造を作り、誰が書いたかを明示し、AIの使い方を整理し、画像で理解を助ける。順に踏めば形になります。
そして、やらなくてよいこともはっきりしました。llms.txtなどの特別なファイル、チャンク化、AI向けの書き直し、不自然なメンション集め。これらはGoogle検索に関しては不要だと公式に明記されています。
文字数についても同じです。理想のページ長というものはなく、読者の疑問が解けたところが終わりです。字数を埋めるために足した一般論は、増やすほど評価を下げる側に働きます。
今日できる一歩として、直近に書いた記事を1本開いてみてください。そこに「自社にしか書けない情報」が1つでも入っているか。入っていなければ、社内でよく聞かれる質問と、それに対する自社の答えを1段落だけ足す。そこから始めるのがおすすめです。
SEOに強い記事づくりのご相談はアクセス・リンクへ
株式会社アクセス・リンクは、栃木県下野市を拠点に、SEOコンサルティングとホームページ制作を行っている会社です。代表の三田健司は全日本SEO協会の認定SEOコンサルタントとして、Web制作の実務に10年以上、延べ1,000件以上の案件に携わってきました。
「記事を書いているのに順位が動かない」「何を書けばよいか社内で決まらない」「AIをどこまで使ってよいか判断がつかない」といったご相談を、日々いただいています。この記事の内容も、自社サイトを毎日更新しながら確かめてきたものです。
いまの記事を一度診てほしい、という方はお問い合わせフォームからお気軽にご連絡ください。既存記事を拝見したうえで、どこから直すべきかをお伝えします。
記事執筆・株式会社アクセス・リンク 代表取締役
Webサイト制作歴10年以上の経験を元にSEOコンサルティングを行い、延べ1,000件以上のサポート実績を誇ります。個人事業主や中小企業向けのホームページ制作やSEOコンサルティングを得意としています。
（社）全日本SEO協会 認定SEOコンサルタント
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